Tout d’abord, l’acronyme IA signifie Intelligence Artificielle. Le Parlement européen la décrit comme une technologie permettant à des machines de “reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité".
Une IA apprend à partir de nombreuses données (de toutes sortes). Elle y repère des régularités, puis s’en sert pour produire une réponse, une recommandation ou une prédiction.
L’IA opère sur divers champs d’action, elle peut être aussi bien utilisée pour de la traduction de texte, de la création de campagnes publicitaires, être un assistant numérique du quotidien, faire des recommandations de films ou de musiques, etc.
Pour fonctionner, elle repose sur trois choses : des systèmes informatiques, des données avec des systèmes de gestion, des algorithmes d’IA avancés (code)
Lorsque nous utilisons une IA, nous le faisons depuis notre appareil via un navigateur, mais derrière tout ça, on retrouve ce qu’on appelle des centres de données (autrement appelés data center). Ce sont d'immenses bâtiments qui abritent les serveurs, ces derniers sont des ordinateurs puissants qui stockent des données et effectuent les calculs nécessaires au fonctionnement des services numériques.
Un token (en français “jeton”) est un morceau de texte, par exemple un mot, une partie de mot, un signe de ponctuation ou parfois même un espace que l'IA utilise pour traiter le langage. Quand nous lui envoyons une requête (une question, une remarque, …), l’intelligence artificielle découpe cette dernière en “tokens”, les analyse, puis génère sa réponse token par token. À retenir, un token ne correspond pas toujours à un mot en entier. Grâce à cette notion de token, il est possible de calculer le coût d’une requête en termes d’argent mais aussi de ressources environnementales.